本公开提供了一种图像处理、分类方法及装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取从图像集中选出的第一图像，以及存储缓冲器中存储的特征集合；对第一图像分别进行第一增强处理和第二增强处理得到对应的第一增强图像和第二增强图像；将第一增强图像和第二增强图像分别输入到经过训练的神经网络中进行特征提取，得到第一特征和第二特征；将第一特征和第二特征分别与特征集合中的特征进行关联处理，并基于处理得到的第一关联特征和第二关联特征之间的相似度或差异度对神经网络进行调整。本公开中的损失函数值综合考虑了不同增强强度的增强图像的关联特征，通过这一限定可以提升神经网络的训练性能，从而提升后续在分类应用中的准确度。