一种基于预训练与增量学习的飞行器气动参数辨识方法

实质审查的生效

摘要

一种基于预训练与增量学习的飞行器气动参数辨识方法，属于飞行器技术领域。方法如下：随机选取多组飞行状态并选取不同飞行状态值，对飞行状态获得对应的气动参数后构建飞行状态‑气动参数数据库；对气动拟合神经网络进行预训练，并保存预训练后权值，调整气动拟合神经网络权重，并将气动拟合神经网络装订于飞行器中；训练支持向量机，在线辨识当前飞行状态‑气动参数样本；对气动拟合神经网络进行在线增量学习，以对网络进行修正；利用气动拟合神经网络预测气动参数。本发明可根据给定飞行状态，快速计算气动参数，提高了工程可行性；可充分利用线下风洞理论数据及线上气动参数辨识值，提高气动参数辨识精度。

基本信息

专利标题：

一种基于预训练与增量学习的飞行器气动参数辨识方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114462149A

申请号：

CN202210112976.2

公开（公告）日：

2022-05-10

申请日：

2022-01-29

授权号：

暂无

授权日：

暂无

发明人：

韦常柱魏金鹏程杰朱光楠王瑞鸣

申请人：

哈尔滨逐宇航天科技有限责任公司

申请人地址：

黑龙江省哈尔滨市南岗区铁三街2号15栋1单元1层3号

代理机构：

哈尔滨龙科专利代理有限公司

代理人：

高媛

优先权：

CN202210112976.2

主分类号：

G06F30/15

IPC分类号：

G06F30/15 G06F30/27 G06F30/28 G06N3/08 G06N20/10 G06F111/10 G06F113/08 G06F119/14

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F30/15

车辆、飞行器或船只的设计

法律状态

2022-05-27 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 30/15
申请日 : 20220129

2022-05-10 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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