基于改进YOLOv5模型的高速公路路面病害识别方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了基于改进YOLOv5模型的高速公路路面病害识别方法，包括：在现有成熟的YOLOv5模型基础上，通过对模型特征提取网路进行改进，同时对模型的锚框（anchor）进行重新设计，构造了适用于高速公路路面病害识别的目标检测模型。本发明通过深度学习网络的紧密结合，将其应用于高速公路路面病害识别领域可以大大提高病害识别的效率，对高速公路养护的提供技术支持。
基本信息
专利标题 ：
基于改进YOLOv5模型的高速公路路面病害识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114445712A
申请号 ：
CN202210113377.2
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2022-01-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
赵池航覃晓明毛迎兵刘洋吴加伦
申请人 ：
东南大学
申请人地址 ：
江苏省南京市玄武区四牌楼2号
代理机构 ：
南京众联专利代理有限公司
代理人 ：
景鹏飞
优先权 ：
CN202210113377.2
主分类号 ：
G06V20/10
IPC分类号 ：
G06V20/10 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/40 G06V10/774 G06V10/82 G06V10/762
法律状态
2022-05-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/10
申请日 : 20220129
申请日 : 20220129
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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