综合能源用关键参数数据挖掘及长期配置预测方法及系统
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种综合能源用关键参数数据挖掘及长期配置预测方法及系统,采用关键参数信息提取方法获取最新参数,并使用深度聚类算法将综合能源设备参数进行聚类,构建综合能源设备库和供能枢纽经济性量化内部优化配置模型;得出基准年不同季节的典型用能特征;采用源荷匹配选型建模方法对四种典型能量枢纽进行优化组合,得出满足不同季节各种用能需求的配置方案;预测典型设备的参数变化趋势,随后采用多种模型进行生命周期曲线拟合方法,对用能需求进行长期预测;最后将所获得的预测结果,采用源荷匹配选型建模方法进行优化组合,得到长期的预测配置方案。本发明提高了预测准确性,具有参数自动识别、自动修正,使得预测结果更符合实际情况。

基本信息
专利标题 :
综合能源用关键参数数据挖掘及长期配置预测方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114444955A
申请号 :
CN202210113731.1
公开(公告)日 :
2022-05-06
申请日 :
2022-01-30
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
王建学王晓贝汤志伟鲁泽龙杨蒙叶露遥薛霖李浩天刘梦华
申请人 :
西安交通大学
申请人地址 :
陕西省西安市咸宁西路28号
代理机构 :
西安通大专利代理有限责任公司
代理人 :
高博
优先权 :
CN202210113731.1
主分类号 :
G06Q10/06
IPC分类号 :
G06Q10/06  G06Q10/04  G06Q50/06  G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政;管理
G06Q10/06
资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
法律状态
2022-05-24 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/06
申请日 : 20220130
2022-05-06 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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