本发明公开了一种变工况轴承故障诊断模型的构建方法及应用，所构建的模型中，特征提取模块、生成模块、域分类器以及标签分类器形成了一个整体，通过标签分类器、域分类器和生成模块这三个组件的结合可以有效地生成额外的训练数据，在保证域分类器能够获取域中有区分度的特征的条件下，通过最大化域判别损失，降低其对不同数据的域敏感性，使得域分类器难以处理分辨这些数据，且反过来使得特征提取模块提取更多的域无关时序特征，实现了端到端的联合训练；在不断地对模型进行训练后，使得标签分类器尽可能的细化，域分类器尽可能的泛化，从而提升对于未见过轴承的工况的模型泛化性，实现在不同工况下故障诊断模型也能准确判断故障类型。