基于共生搜索生物地理学优化的多平台武器目标分配方法
实质审查的生效
摘要
提出基于共生搜索生物地理学优化的多平台武器目标分配方法：构建基于模糊期望效果的多平台WTA模型；设置种群规模，随机产生初始解；采用基于整数的矩阵编码策略对种群进行编码；计算每个解对应的目标函数值，按从大到小进行排序，保留前q个较大的目标函数值所对应的解；对初始种群进行优化，减小初始种群的随机性；改进迁移算子，进行迁移优化操作；提出共栖突变算子，进行突变优化操作；重新计算每个解对应的目标函数值，按从大到小进行排序，替换前q个较大目标函数值所对应解；判断是否达到最大迭代次数，若是则输出结果；否则返回第五步。本发明适应不确定环境下作战辅助决策对求解精度和时效性的要求，可为指控系统的研制提供方法支撑。
基本信息
专利标题 ：
基于共生搜索生物地理学优化的多平台武器目标分配方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114510876A
申请号 ：
CN202210115308.5
公开（公告）日 ：
2022-05-17
申请日 ：
2022-01-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
范成礼朱晓雯付强卢盈齐邢清华郭蓬松李宁宋亚飞
申请人 ：
中国人民解放军空军工程大学
申请人地址 ：
陕西省西安市灞桥区长乐东路甲字1号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210115308.5
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06N3/12 G06F111/08 G06F111/10
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-06-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20220130
申请日 : 20220130
2022-05-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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