量子门控循环神经网络预测新冠疫苗稳定性的方法及装置
实质审查的生效
摘要
本发明提供一种基于量子门控循环神经网络预测新冠疫苗稳定性的方法，属于量子计算技术领域。因为该方法使用量子门控循环单元对RNA序列中的碱基及其对应的隐藏状态进行重置和更新，生成新的隐藏状态，并输出RNA序列不同位置的反应率和降解率，从而预测新冠疫苗稳定性，所以，该方法满足了门控循环神经网络算法建立序列长期短期依赖关系的需求，并且计算资源消耗少，因此在量子芯片和电子芯片的协同工作中具有广泛应用。
基本信息
专利标题 ：
量子门控循环神经网络预测新冠疫苗稳定性的方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114496297A
申请号 ：
CN202210116507.8
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-02-07
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
赵翔
申请人 ：
上海图灵智算量子科技有限公司
申请人地址 ：
上海市浦东新区芳春路400号1幢3层
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210116507.8
主分类号 ：
G16H50/80
IPC分类号 ：
G16H50/80 G16B20/30 G06N3/08 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16H
医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
G16H50/00
专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病
G16H50/80
用于检测、监测或模拟流行病或传染病，例如 流感
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16H 50/80
申请日 : 20220207
申请日 : 20220207
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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