本发明涉及一种基于大数据的企业安全风险评估方法及系统，属于企业安全风险评估预警技术领域。方法包括以下步骤：获取风险参数对应的实时数据，判断其是否大于设定实时阈值；若大于，则进行第一风险预警；若不大于，计算各采样时刻对应的数据波动程度以及所述风险参数对应的实时风险等级；计算各采样时刻对应的风险发展程度，判断其是否大于设定程度阈值；若大于，则进行第二风险预警；若不大于，构建偏差累积和序列；根据偏差累积和序列计算序列稳定指标，判断序列稳定指标是否大于设定稳定阈值，若大于，则进行第三风险预警。本发明通过判断序列的稳定性指标来判断是否存在潜在危险，实现了对潜在风险的预警，防止了事故的发生。