本发明公开了一种基于神经元锋电位信号的抑郁状态指征确定方法，该方法包括分别获取目标对象在抑郁状态下以及非抑郁状态下的锋电位通道信号数据；将各锋电位通道信号数据转换为神经元发放速率数据，并基于神经元发放速率数据构建输入数据矩阵；建立双路卷积‑循环神经网络模型，并基于输入数据矩阵训练所述双路卷积‑循环神经网络模型；基于双路卷积‑循环神经网络模型对目标对象的当前锋电位通道信号数据进行计算，得到目标对象的当前抑郁状态指征数据。本发明实现了准确的为闭环脑机接口调控的抑郁治疗技术确定目标对象的当前抑郁状态指征，辅助对抑郁症的临床诊断、评估和治疗。