针对大型交通枢纽下出租车调度不合理、交通堵塞等问题，本发明提供了一种面向大型交通枢纽下的出租车智能调度方法，将AHP—模糊综合决策与Kmeans聚类结合，从交通延误、时间成本、供求关系等多方面构建评价指标体系，构建决策模型并收集一机场数据验证模型合理性，并设置专属乘客拼车点，实现短程拼单增利。其包括以下步骤：S1.确定对司机决策有影响的因素，对因素进行分层，建立司机决策指标体系；S2.根据不同指标对出租车司机决策的影响机理和规律设计隶属度函数；S3.根据隶属度函数对指标数据进行处理，建立AHP‑模糊综合评判司机决策模型；S4.用为K‑Means聚类方法对短途载客再次返回的出租车进行聚类并设立合乘点，为短程单出租车司机提供合乘机会。