一种基于Deep Learning的视频识别技术的系统
公开
摘要
本发明涉及视频识别技术领域，尤其涉及了一种基于DeepLearning的视频识别技术，包括图像采样器、时序分段处理器和分支处理器，所述时序分段处理器连接于图像采样器的输出端，所述分支处理器连接于时序分段处理器的输出端，所述分支处理器的输出端连接有帧信息处理器，帧信息处理器通过对每帧视频的清晰度进行对比，将所有帧视频分为正确数据，冗余数据和错误数据，经过处理后全部导入到新数据库中。该基于DeepLearning的视频识别技术，帧信息处理器对冗余数据进行重新标定，导入临近时间帧数的图像，留下清晰度最高的一帧视频导入到新数据库中，去除了临近的视频帧信息存在的大量冗余，可以更加高效的从视频中采样图像。
基本信息
专利标题 ：
一种基于Deep Learning的视频识别技术的系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114550034A
申请号 ：
CN202210120671.6
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-02-09
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
许国庆齐转风
申请人 ：
开利科技股份有限公司
申请人地址 ：
云南省昆明市盘龙区云南映象城市公园广场1幢12层1207号
代理机构 ：
北京中政联科专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
陈剑杰
优先权 ：
CN202210120671.6
主分类号 ：
G06V20/40
IPC分类号 ：
G06V20/40 G06V10/98 G06V10/72 G06V10/762 G06V10/764 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/04 G06K9/62
法律状态
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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