基于概率标签的目标跟踪方法、系统、终端及介质
实质审查的生效
摘要

本发明提供了一种基于概率标签的目标跟踪方法、系统、终端及介质,包括:构建模板跟踪器,并采用传统标签对所述模板跟踪器进行训练;利用训练后的所述模板跟踪器,产生概率标签;基于所述模板跟踪器,构建目标跟踪器,并采用所述概率标签,对所述目标跟踪器进行训练;利用训练后的所述目标跟踪器对给定目标进行跟踪,并输出目标跟踪结果。概率标签是模板跟踪器经softmax归一化后的输出,其中的每一个值表示的是目标在相应候选区域中心位置的概率。目标跟踪器是在经典神经网络的基础上设计的轻量化网路。其训练目标不再是二值化标签而是概率标签。通过训练,目标跟踪器的输出结果逼近模板跟踪器,因而跟踪性能得到提升。

基本信息
专利标题 :
基于概率标签的目标跟踪方法、系统、终端及介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114529582A
申请号 :
CN202210121586.1
公开(公告)日 :
2022-05-24
申请日 :
2022-02-09
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
乔宇谷月阳白赞州
申请人 :
上海交通大学
申请人地址 :
上海市闵行区东川路800号
代理机构 :
上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 :
徐红银
优先权 :
CN202210121586.1
主分类号 :
G06T7/246
IPC分类号 :
G06T7/246  G06T7/277  G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割;边缘检测
G06T7/20
运动分析
G06T7/246
使用基于特征的方法,如角、段
法律状态
2022-06-10 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/246
申请日 : 20220209
2022-05-24 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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