检测癌症个体病人动态网络生物标志物的多模态优化方法
公开
摘要
本发明涉及癌症个体生物标志物识别技术领域，具体地说，涉及一种检测癌症个体病人动态网络生物标志物的多模态优化方法，其包括以下步骤：(1)从个体病人的基因组数据构建个体病人的个性化基因交互网络PGIN；(2)设计优化目标函数；(3)利用多模态进化算法寻找个性化动态网络标志物集合PDNBs。本发明的多模态优化方法可有效识别癌症个体患者的PDNB，探索网络生物标志物的多模态性，并且可以为精准医学中理解肿瘤异质性提供了一个新的视角。
基本信息
专利标题 ：
检测癌症个体病人动态网络生物标志物的多模态优化方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114628031A
申请号 ：
CN202210126121.5
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-02-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
梁静李宗玮郭伟峰程涵岳彩通乔康加
申请人 ：
郑州大学
申请人地址 ：
河南省郑州市高新技术开发区科学大道100号
代理机构 ：
成都东恒知盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
李英
优先权 ：
CN202210126121.5
主分类号 ：
G16H50/30
IPC分类号 ：
G16H50/30 G16B20/30 G16B20/40
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16H
医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
G16H50/00
专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病
G16H50/30
用于计算健康指数; 个人健康风险评估
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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