本发明涉及隧道危险预测技术领域，本发明公开了一种基于大数据分析的岩爆危险性等级预测方法及系统，包括步骤S1采集获取岩石数据，根据掌子面的边缘形状在掌子面上以B比例绘制一次、二次或者n次掘进形状，步骤S3记录所述预测探点的距离一次掘进区域最远检测点振动数据，然后对一次掘进区域挖掘时，根据所述预测探点的远近记录近点、远点的振动数据值分别为A、A1；将N次采掘面的采掘数值进行对比，进而针对于数据与岩爆发生的数据进行对比，根据数据相似度从而判断该掌子面在开采过程中的危险性等级，在后期达到提前预测的目的，针对预测内容，此时可以将N次采掘面进行采掘时采用多种方法对数值进行对比，进而选择最优采掘方法进行采掘。