基于数据挖掘的计量器具性能评价和预警方法，包括以下步骤：Step1、对目标计量器具的原始数据进行批量提取，再对提取的数据进行分类并处理异常数据，得到具有统计意义的正常数据，对数据进行预处理，确定计量器具的评价参数；Step2、建立目标计量器具的评价模型，选取目标计量器具评价参数的均值、稳定性、标准偏差作为评价指标参与评价；Step3、对Step2中评价参数的三种评价进行归一化和加权处理，得到评价参数的综合评分；Step4、对评分超出预设值的参数进行超限预警。通过建立计量器具的评价模型，能对不同类型不同规格的计量器具的以往数据进行数据分析，对计量器具的的性能评价提供了很好的数学模型。