本申请提供了一种数据管控方法及相关装置，所述方法应用于服务器，所述方法包括：根据当前工况信息和学习训练集数据库中预存的参考工况信息确定与所述当前工况信息对应的目标学习任务和第一训练集；从所述第一训练集中清除存在问题的第一训练数据集合，得到第二训练集；根据所述第二训练集和所述目标学习任务进行训练，得到目标学习结果；将所述目标学习结果存入所述学习训练集数据库中，得到更新后的学习训练集数据库。这样，不仅可以提高机器学习的效率，还能提高机器学习的精度。