一种视觉图像增强方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种视觉图像增强方法，本发明的图像增强方法基于N‑R方程，设计可学习参数的N‑R变换模块，并基于典型U‑Net网络结构设计多通道图像的整合模块以及颜色恢复模块，最终实现端到端的视觉图像增强，提高了视觉图像增强质量。通过基于N‑R变换可以生成多张不同局部增强的中间图像，并基于这些不同局部增强图像，通过网络中的参数自适应地整合每个像素值需要被修正的亮度值，极大提高了算法模型的可解释性，并能很好地完成视觉增强任务。
基本信息
专利标题 ：
一种视觉图像增强方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114511462A
申请号 ：
CN202210127830.5
公开（公告）日 ：
2022-05-17
申请日 ：
2022-02-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨开富程成李永杰
申请人 ：
电子科技大学
申请人地址 ：
四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号
代理机构 ：
成都虹盛汇泉专利代理有限公司
代理人 ：
王伟
优先权 ：
CN202210127830.5
主分类号 ：
G06T5/00
IPC分类号 ：
G06T5/00 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
法律状态
2022-06-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 5/00
申请日 : 20220211
申请日 : 20220211
2022-05-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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