一种用于多设备域AWB增强的自监督颜色校正方法
实质审查的生效
摘要
针对现有颜色恒常性技术面临的数据匮乏问题，本发明提供了一种用于多设备域AWB增强的自监督颜色校正方法，通过光照不变描述理论生成光照设备无关图像；利用Von Kries模型及光照不变描述理论生成光照设备无关图像相应学习的自监督标签；利用深度卷积神经网络学习光照设备无关图像到相应标签的映射。该方法能够达到多设备域数据联合训练增强AWB的目的，从而有效提高AWB技术的泛化性和精度，减少人力物力的耗费。
基本信息
专利标题 ：
一种用于多设备域AWB增强的自监督颜色校正方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114463221A
申请号 ：
CN202210132479.9
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2022-02-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
明安龙唐宇翔李春晓康学净
申请人 ：
北京邮电大学
申请人地址 ：
北京市海淀区北太平庄西土城路10号
代理机构 ：
北京天汇航智知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
黄川
优先权 ：
CN202210132479.9
主分类号 ：
G06T5/00
IPC分类号 ：
G06T5/00 G06T11/00 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
法律状态
2022-05-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 5/00
申请日 : 20220214
申请日 : 20220214
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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