本发明涉及人工智能技术，揭露了一种智能归因分析方法，包括：获取初始数据集并对异常值进行数据替换处理，得到标准数据集；将所述标准数据集分为被归因现象数据集及对应的归因因子数据集；将被归因现象数据集及归因因子数据集导入到预设的模型库中，计算模型库中各个模型的预测成功率；根据预测成功率确定最优归因现象预测模型；根据最优归因现象预测模型的类型选取模型解释算法，利用模型解释算法各个归因因子数据的贡献度。此外，本发明还涉及区块链技术，初始数据集及各个归因因子的贡献度可存储于区块链的节点。本发明还提出一种智能归因分析装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高归因分析的准确度。