一种边坡危石预警方法、装置、设备及可读存储介质
授权
摘要

本发明提供了一种边坡危石预警方法、装置、设备及可读存储介质,涉及边坡危石预警技术领域,本发明通过预先分别建立符合工程实际情况的岩石模型集合和边坡虚拟分析模型,再将两个模型相互结合生成虚拟边坡模型,采用超载法和强度折减法使得自然边坡模型发生失稳,经分析计算获得坡外岩石块体得稳定性系数,再利用神经网络模型,将坡外块体的岩石模型以及失稳模拟数据作为输入值,稳定性系数作为输出值训练神经网络,用训练好的神经网络识别边坡上的其他岩石从而得到相应的稳定性系数,从而进行预警。

基本信息
专利标题 :
一种边坡危石预警方法、装置、设备及可读存储介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114330144A
申请号 :
CN202210135690.6
公开(公告)日 :
2022-04-12
申请日 :
2022-02-15
授权号 :
CN114330144B
授权日 :
2022-05-20
发明人 :
丁浩江李搏凯李欢宋怡鲜郁智超张哲吴羿君陈怀林
申请人 :
西南交通大学
申请人地址 :
四川省成都市二环路北一段111号
代理机构 :
北京集智东方知识产权代理有限公司
代理人 :
刘林
优先权 :
CN202210135690.6
主分类号 :
G06F30/27
IPC分类号 :
G06F30/27  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习,例如人工智能,神经网络,支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-20 :
授权
2022-04-29 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20220215
2022-04-12 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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