一种辛烷值预测技术领域的基于近红外光谱的汽油燃料辛烷值预测方法，包括：步骤1，采集汽油燃料测定的近红外光谱和辛烷值实验数据；步骤2，从近红外光谱数据中提取主成分因子；步骤3，以主成分因子作为特征参数，以汽油燃料测定的辛烷值实验数据作为目标参数，基于人工神经网络方法建立辛烷值预测模型。步骤4，将待测燃料近红外光谱中的主成分因子输入预测模型，得出预测的汽油燃料辛烷值。本发明建立的人工神经网络预测模型能够对汽油燃料辛烷值进行准确预测，可减少测量实验工作量和测量成本。该模型的预测误差与实验误差相当，在汽油燃料辛烷值预测方面，具有非常突出的应用价值。