一种基于DP-SVM的大仪工时计算方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于DP‑SVM算法的大仪工时计算方法，本发明首先采集各个大仪的电流数据，分别截取各个大仪的各个状态突出电流作为SVM的训练集，生成指定仪器的状态模型，得出各个大仪对应的各个状态的数据特征。在实际分类识别过程中，先通过DP算法，对电流区间进行窗口切分，为每一个电流点切分出最佳的数据特征区域，在对每个点的最佳数据特征进行分类预测，实现对任意状态的电流数据进行分类的目的。
基本信息
专利标题 ：
一种基于DP-SVM的大仪工时计算方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114580503A
申请号 ：
CN202210138038.X
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-02-15
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
麻志翔刘剑曾佳陈科明
申请人 ：
杭州轨物科技有限公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市钱塘新区白杨街道6号大街452号2幢D1701-1706号房
代理机构 ：
杭州奥创知识产权代理有限公司
代理人 ：
王佳健
优先权 ：
CN202210138038.X
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G01R19/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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