本发明公开一种票据识别方法及装置，涉及人工智能技术领域，该方法包括：对获取的每一票据图片的文本区域和文本内容进行标注，得到训练集；根据已标注票据图片的干扰特征将训练集划分为多个子训练集；根据每一子训练集及其票据图片标注的文本区域，训练多个文本检测模型，得到多个文本区域识别模型；根据每一子训练集及其票据图片标注的文本内容，训练多个卷积神经网络，得到多个文本内容识别模型；将从训练集中选取的每一票据图片同时输入多个文本内容识别模型，采用遗传算法，确定每一文本内容识别模型的对应权重；利用前述多个文本区域识别模型、确定对应权重的多个文本内容识别模型，对待识别票据图片进行识别，可以提升票据识别的准确性。