本发明涉及人工智能领域，提供一种基于人工智能的对象分层方法、装置、设备及介质，能够根据每个层级的正样本命中率确定至少一个待评估层，实现初始层级的划分，便于后续进行评估与调节，依次验证每个待评估层的正样本命中率的合理性，便于后续进行修正，以保证训练的模型分层的合理性，根据待分层人群的正样本命中率、每个待分层人员对应的预测概率及每个待评估层的正样本命中率对待分层人员进行分层处理，得到分层结果，实现对人群的层级划分，便于后续有针对性的管理及任务分配。本发明还涉及区块链技术，所述分层结果可以存储于区块链节点上。