基于神经网络算法的群桩节点应力监测系统及其预警方法
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种基于神经网络算法的群桩节点应力监测系统及其预警方法。属于导管架群桩结构领域,该系统由群桩结构、信号传输线、信号处理器、应力传感器、远程控制终端等设备组成。群桩结构获取各单桩节点应力;信息处理器将采集数据进行处理后传输到远程控制端;远程控制端截取异常应力值变动曲线,并利用神经网络预测模型预测发生不均匀沉降现象的几率,根据预测值大小在远程控制端发出不同等级的预警信号;通过该系统不仅能实时监测平台群桩节点的应力情况,而且能根据预警等级,采取防护措施,避免发生事故,减少施工损失;同时根据实时监测结果与实际工况相结合对系统的预警级别进行相应调整,使得对导管架平台的沉降预警更加实时、准确。

基本信息
专利标题 :
基于神经网络算法的群桩节点应力监测系统及其预警方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114544040A
申请号 :
CN202210142179.9
公开(公告)日 :
2022-05-27
申请日 :
2022-02-16
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
窦培林陈慧敏李秀赵世发张慧中刘明琛赵佳怡刘梦鸽
申请人 :
江苏科技大学
申请人地址 :
江苏省镇江市京口区梦溪路2号
代理机构 :
南京苏高专利商标事务所(普通合伙)
代理人 :
曹坤
优先权 :
CN202210142179.9
主分类号 :
G01L1/00
IPC分类号 :
G01L1/00  G06N3/08  H04Q9/00  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量;测试
G01L
测量力、应力、转矩、功、机械功率、机械效率或流体压力
G01L1/00
力或应力的一般计量
法律状态
2022-06-14 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01L 1/00
申请日 : 20220216
2022-05-27 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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