一种基于深度算法的机房用电智能优化节能方法
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种基于深度算法的机房用电智能优化节能方法,包括监测模块、数据模型、预测模块、电源模块和机房设备,监测模块包含由电流互感器、光模块探针、电压互感器、VPN监测模块和温湿度感应器。本发明通过设置机房内设备的用电监控设备,结合物理性质的工作节点以及神经网络算法的参数设定,在保证了采集数据准确,数据输出正常的状态下,根据数据构建算法循环,对目标设备的极限值测定,并以常规使用和阶段性数值形成参数设置,达到对于长时间待机设备降低电压输入,对于空载运行的通讯设备降低电力输入,以及对于数据吞吐量较低的设备降低小范围电力输入。

基本信息
专利标题 :
一种基于深度算法的机房用电智能优化节能方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114489309A
申请号 :
CN202210144304.X
公开(公告)日 :
2022-05-13
申请日 :
2022-02-17
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
童旭亮许寅冬张云岑
申请人 :
童旭亮
申请人地址 :
上海市浦东新区南码头路551弄17号601
代理机构 :
安徽初升专利代理事务所(普通合伙)
代理人 :
张桂平
优先权 :
CN202210144304.X
主分类号 :
G06F1/3296
IPC分类号 :
G06F1/3296  G06F1/3228  G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F1/3296
•••••通过降低供电或工作电压节能
法律状态
2022-05-31 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 1/3296
申请日 : 20220217
2022-05-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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