本发明实施例公开了一种神经网络激活函数的实现方法、结构、计算机设备及介质。该方法包括：预先在AI芯片中存储待用激活函数对应的查找表，待用激活函数以分段函数进行近似，并根据分段函数确定查找表的输入值及对应的输出值；获取待用激活函数的输入数据，并根据输入数据确定查找表的目标输入值；根据目标输入值进行查表，以获得对应的目标输出值，并根据目标输出值确定待用激活函数的输出数据。通过使用分段函数来近似待用激活函数，并生成相应的查找表，以在使用该待用激活函数进行计算时，通过查表的方式确定计算结果，简单快速的实现了神经网络激活函数的功能，避免了多次运算和存储，从而提升了AI芯片的性能，并节省了功耗。