一种基于深度学习神经网络的风力发电功率预测方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于深度学习神经网络的风力发电功率预测方法，包括：S1，获取用于风力发电功率预测的实时风速、实时风向、实时温度、5min平均风速、10分钟平均风向、10分钟平均温度；S2，初始化这8类输入数据对应的8类深度学习神经网络；S3，对所述8类深度学习神经网络进行训练；S4，获取待预测日的所述8类待预测日的数据，将8类测试输入数据作为8类深度学习神经网络的输入,通过8类深度学习神经网络计算得到8类测试输出相似度值；S5，判断所述输出相似度值与预设的相似度阈值相比是否在误差范围内。本发明的方法中，深度学习神经网络已经通过训练输入数据训练好了,速度要比传统的风力发电功率预测方法速度快。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度学习神经网络的风力发电功率预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114444812A
申请号 ：
CN202210144734.1
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2022-02-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
田卫华包妍孟祥斌刘炜冷月妍李志豪董亚松张健
申请人 ：
沈阳工程学院
申请人地址 ：
辽宁省沈阳市沈北新区蒲昌路18号
代理机构 ：
西安合创非凡知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
支思迪
优先权 ：
CN202210144734.1
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q50/06 H02J3/00 G06F30/27 G06N3/04 G06N3/08 G06F113/06 G06F119/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-05-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20220217
申请日 : 20220217
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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