本发明涉及基于仿射逆变换模型的视频全局运动补偿方法。本发明结合SURF和MSAC方法处理，得到视频序列全局运动的仿射变换模型，对视频序列的全局运动进行估计，提出仿射变换的逆变换模型，用于对全局运动的补偿，实现视频序列动态背景到静态背景的转换。首先，在动态背景下的视频序列提取各相邻帧间特征点匹配对，然后剔除不满足运动变换的特征点匹配对，拟合得到描述视频序列全局运动变化的仿射变换矩阵，最后做逆变换，依次作用于各相邻帧，对全局运动进行补偿，并由第一帧图像为标准创建输出视图，输出经全局运动补偿后的视频序列，用于目标检测。本发明方法全局运动补偿后的图像帧失真程度小，具有更好的鲁棒性和准确性。