基于金字塔变分自编码器的多采样率数据软测量建模方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于金字塔变分自编码器的多采样率数据软测量建模方法，该方法首先通过多采样率数据预处理器将多采样率过程数据重组为多分辨率数据，再利用变分自编码器提取多分辨率数据的非线性特征，将特征由低分辨率到高分辨率融合构成特征金字塔，最后建立不同层数的金字塔与质量变量之间的回归关系，用于工业过程的关键质量变量的预测。与现有的其他方法相比，本发明可以有效地提取工业过程中多采样率数据的非线性特征，大幅提高了关键质量变量的预测精度，较好地反应了生产状态，有利于进一步优化工业生产过程。
基本信息
专利标题 ：
基于金字塔变分自编码器的多采样率数据软测量建模方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114547976A
申请号 ：
CN202210146036.5
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-02-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
葛志强沈冰冰姚乐
申请人 ：
浙江大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
代理机构 ：
杭州求是专利事务所有限公司
代理人 ：
贾玉霞
优先权 ：
CN202210146036.5
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20220217
申请日 : 20220217
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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