本发明公开了一种基于Q‑Learning算法的输配电线路覆冰处置预案生成方法，属于电力线路除冰优化技术领域，步骤以下：建立覆冰增长和发展、处置的环境模型；基于Q‑Learning算法，构建覆冰处置行动方案探索的智能体学习模型并完成训练；选择特定的环境模型作为预案所对应的环境；将训练好的智能体模型作用于预案环境，计算出最优处理策略；将上述环境的每一变化及采取的每一措施输出到处置预案的word文档；构建覆冰处置预案演示动画，为培训处置人员提供帮助。本发明通过将与线路状态相关的数据构建为环境，采用强化学习完成决策优化，采用Q‑Learning算法构建学习模型，完成智能体和评价函数的学习；智能体与之交互，输出相应的处置预案，采用word格式输出预案。