一种基于图卷积神经网络的河流模式识别方法与装置
实质审查的生效
摘要
本发明属于河系空间分布模式识别技术领域,提出一种基于图卷积神经网络的河流模式识别方法与装置,该方法包括:在矢量数据中,以河段为单元,通过河段首末点的重合表示河段相连的拓扑关系,构成河系的完整形态,将一个河系作为一个完整的图,将河段作为图节点,根据拓扑运算获得河段的连接关系,该连接关系则构成连接邻近节点的边,完成自然河系图结构数据基本要素的构建;从全局、局部以及河段个体三个层面提取描述自然河系特征的参数,并与河段建立映射关系,完成河流特征向量提取;基于河流特征向量构建自然河系空间分布模式的神经网络识别模型;基于识别模型进行自然河系空间分布模式的识别。本发明实现了自然河系空间分布模式的识别。
基本信息
专利标题 :
一种基于图卷积神经网络的河流模式识别方法与装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114549689A
申请号 :
CN202210146768.4
公开(公告)日 :
2022-05-27
申请日 :
2022-02-17
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
武芳刘呈熠翟仁健巩现勇杜佳威行瑞星殷吉崇王安东邱越
申请人 :
中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请人地址 :
河南省郑州市高新区科学大道62号
代理机构 :
郑州大通专利商标代理有限公司
代理人 :
张立强
优先权 :
CN202210146768.4
主分类号 :
G06T11/20
IPC分类号 :
G06T11/20 G06N3/08 G06N3/04 G06K9/62 G06F30/18 G06F17/18 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T11/00
2D图像的生成
G06T11/20
根据基本元素绘图,例如:直线或圆
法律状态
2022-06-14 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 11/20
申请日 : 20220217
申请日 : 20220217
2022-05-27 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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