本发明涉及自然语言处理技术领域，具体涉及用于汽车专有名词的文本错误纠正方法及可读存储介质。方法包括：获取汽车专有名词语料作为训练数据；基于训练数据结合语言模型工具训练具有困惑度评分机制的语言评分模型；将目标文本输入统计语言模型进行文本语法错误纠正，生成第一纠正文本；将目标文本输入语言表示模型进行文本语法错误纠正，生成第二纠正文本；将第一纠正文本和第二纠正文本输入语言评分模型进行困惑度评分，并基于困惑度评分结果选取最优的纠正文本作为正确文本。本发明还相应的公开了一种可读存储介质。本发明的文本错误纠正方法能够纠正汽车应用场景下语音或文字输入的语法错误，从而能够辅助提高智能问答的准确率。