一种基于机器学习的中药抗癌关键靶标预测方法
授权
摘要
本发明实施例公开了一种基于机器学习的中药抗癌关键靶标预测方法，基于机器学习技术，以三种癌症为例，构建了能够针对不同癌症的临床预后评估模型，阐释了某些中药品种具有抗癌作用的可能分子机制，从而为解决中药抗癌的关键靶标预测方法问题提供理论基础与技术支撑。
基本信息
专利标题 ：
一种基于机器学习的中药抗癌关键靶标预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114203255A
申请号 ：
CN202210148368.7
公开（公告）日 ：
2022-03-18
申请日 ：
2022-02-17
授权号 ：
CN114203255B
授权日 ：
2022-06-14
发明人 ：
吴嘉瑞段小霞刘鑫馗沈亮亮姜迪
申请人 ：
北京泽桥医疗科技股份有限公司
申请人地址 ：
北京市大兴区北京经济技术开发区荣华南路1号院2号楼32层3203
代理机构 ：
北京知呱呱知识产权代理有限公司
代理人 ：
杜立军
优先权 ：
CN202210148368.7
主分类号 ：
G16B15/30
IPC分类号 ：
G16B15/30 G16B30/00 G16B40/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16B
生物信息学，例如特别适用于计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关数据处理的信息与通信技术
G16B15/00
特别适用于分析二维或三维分子结构，例如结构或功能关系、结构排序的ICT
G16B15/30
利用结构数据进行药物靶向;对接或绑定预测
法律状态
2022-06-14 ：
授权
2022-04-05 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16B 15/30
申请日 : 20220217
申请日 : 20220217
2022-03-18 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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