一种自然场景下多货车尾部放大号牌的检测方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及智能交通领域，具体公开了一种自然场景下多货车尾部放大号牌的检测方法；步骤1：针对包含货车放大号牌的图像P，利用深度学习网络模型直接识别出放大号牌字符，步骤2：将不同车辆的字符进行聚合得到集合C，将集合C中每个Tj中的字符元素重新排序，步骤4：将集合C每个Tj中重复识别的字符剔除掉，得到集合Result，步骤5：将Result中每个元素的识别结果按序输出；本发明解决同一个场景中存在多辆货车时的放大号牌的识别与定位，并提高识别货车尾部放大号牌的准确率。
基本信息
专利标题 ：
一种自然场景下多货车尾部放大号牌的检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114550155A
申请号 ：
CN202210148406.9
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-02-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
高飞李艳
申请人 ：
浙江工业大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市拱墅区朝晖六区
代理机构 ：
杭州浙科专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
汤明
优先权 ：
CN202210148406.9
主分类号 ：
G06V20/62
IPC分类号 ：
G06V20/62 G06V30/146 G06V30/19 G06V10/82 G06N3/04 G06K9/62
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/62
申请日 : 20220217
申请日 : 20220217
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
