基于SCADA和FISSA-DBN模型的风电机组运行状态...
实质审查的生效
摘要
本发明公开了基于SCADA和FISSA‑DBN模型的风电机组运行状态监测方法，包括以下步骤：所述步骤(1)对SCADA检测风电机组运行的数据进行选择；所述步骤(2)对风电机组运行数据预处理；所述步骤(3)预测模型参数确定；所述步骤(4)对选取的输入输出参数数据，进行标准化处理；所述步骤(5)FISSA‑DBN模型拓扑结构；所述步骤(6)DBN参数优化；所述步骤(7)模型训练；所述步骤(8)预测模型应用。本发明通过根据重构误差和EWMA阈值来判断风电机组及部件是否有异常情况，FISSA‑DBN模型的预测结果与风电机组实际运行记录相吻合，预测模型发现状态异常的时间要早于实际运行记录时间，有利于风场工作人员尽早做出判断，减少不必要的损失。
基本信息
专利标题 ：
基于SCADA和FISSA-DBN模型的风电机组运行状态监测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114439704A
申请号 ：
CN202210148995.0
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2022-02-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
周凌刘颖慧陈颖
申请人 ：
湖南工业大学
申请人地址 ：
湖南省郴州市泰山西路88号
代理机构 ：
重庆金橙专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
唐健玲
优先权 ：
CN202210148995.0
主分类号 ：
F03D17/00
IPC分类号 ：
F03D17/00 G06N3/08
法律状态
2022-05-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : F03D 17/00
申请日 : 20220218
申请日 : 20220218
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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