一种基于图像识别的茶园病虫害监测系统
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种基于图像识别的茶园病虫害监测系统,包括:图像采集模块,用于采集茶树植株图像信息,获得初始图像;图像处理模块,与图像采集模块连接,用于对初始图像进行处理,获得目标图像;图像识别模块,与图像处理模块连接,用于对目标图像进行识别,获得病虫害识别结果。本发明实现了对茶园更高精度的病虫害智能监测管理,为后续的病虫情预测和防治提供了有效支持;避免大面积病虫害发生,降低茶园化学农药施用量,降低生产防治成本,减少茶园面源污染,减少碳排放,保证茶叶质量安全。

基本信息
专利标题 :
一种基于图像识别的茶园病虫害监测系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114529816A
申请号 :
CN202210151400.7
公开(公告)日 :
2022-05-24
申请日 :
2022-02-18
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
陈世春王晓庆江宏燕唐敏翟秀明商靖邬秀宏
申请人 :
重庆市农业科学院
申请人地址 :
重庆市九龙坡区白市驿镇农科大道
代理机构 :
北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
李娜
优先权 :
CN202210151400.7
主分类号 :
G06V20/10
IPC分类号 :
G06V20/10  G06K9/62  G06T5/00  G06T7/194  G06V10/762  
法律状态
2022-06-10 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/10
申请日 : 20220218
2022-05-24 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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