基于改进蚁群算法的火灾逃生疏散仿真算法
公开
摘要
本发明公开了一种基于改进蚁群算法的火灾逃生疏散仿真算法，通过设置格栅地图和环境参数火源点、人流量密度、烟气扩散信息等环境因素，进一步设定目标函数、约束条件、改进启发函数以及设定综合影响指数函数、温度变化函数、CO浓度变化函数、能见度变化函数，并通过改进信息素含量更新方式，建立符合人群疏散过程下的信息素更新模型，对传统的信息素更新方式进行改进，计算速度加快，同时避免陷入局部最优解。对ρ的设定需要综合考虑收敛速度和算法的全局搜索能力，使ρ值自适应调整。对人员在火灾环境下的疏散有现实的价值。
基本信息
专利标题 ：
基于改进蚁群算法的火灾逃生疏散仿真算法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114580273A
申请号 ：
CN202210152017.3
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-02-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
黄莺赵鑫房姿辰曹槐玲杜树
申请人 ：
西安建筑科技大学
申请人地址 ：
陕西省西安市雁塔路13号
代理机构 ：
西安恒泰知识产权代理事务所
代理人 ：
李郑建
优先权 ：
CN202210152017.3
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06N3/00 A62B5/00 G06F111/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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