本发明公开一种基于SRGAN的提高图像传输效率的方法，将待重建图像导入SRGAN模型中进行超分辨率重建，获得高分辨率图像；构建SRGAN模型包括：利用训练集训练生成器，若达到设定的迭代次数或损失函数收敛趋于一定值则停止；将验证集输入生成器中生成高分辨率图像，判别器判别高分辨率图像是否合格，计算判别器判定的验证集的合格率，若验证集的合格率高于设定的合格率阈值则表示生成器训练合格，获得SRGAN模型，否则重新训练生成器。在生成器中引入残差网络提高生成图片的细节，在损失函数中引入感知损失和Wasserstein距离，减少在实验过程中出现训练不稳定、梯度消失和模式崩溃等问题，以PSNR和SSIM作为性能指标，完成图片的超分辨率重建，提高图片传输的效率。