基于深度熵编码的点云属性压缩方法、装置和存储介质
公开
摘要
本发明公开了一种基于深度熵编码的点云属性压缩方法、计算机装置和存储介质，包括获取点云数据的属性信息和几何信息，对属性信息进行变换编码，获得变换系数，记录变换编码的过程中产生的中间信息，对几何信息和变换系数进行逐点特征提取，获得点云信息特征，对中间信息进行逐点特征提取，获得变换编码信息特征，对点云信息特征和变换编码信息特征融合后进行概率预测，获得概率分布，对变换系数和概率分布进行熵编码，获得压缩文件等步骤。本发明通过提取属性信息和几何信息等点云信息以及变换编码信息，有利于符号概率分布预测，能够处理复杂多样的点云数据，更好地实现了符号概率预测，提高了压缩性能。本发明广泛应用于点云数据处理技术领域。
基本信息
专利标题 ：
基于深度熵编码的点云属性压缩方法、装置和存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114615505A
申请号 ：
CN202210153041.9
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-02-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
郭裕兰方广驰
申请人 ：
中山大学·深圳;中山大学
申请人地址 ：
广东省深圳市光明新区光明街道华夏路和润家园3栋501
代理机构 ：
广州嘉权专利商标事务所有限公司
代理人 ：
梁嘉琦
优先权 ：
CN202210153041.9
主分类号 ：
H04N19/597
IPC分类号 ：
H04N19/597 G06F17/14 G06K9/62 G06N3/04 H04N19/42 H04N19/63 H04N19/91
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
