本申请涉及家用电器技术领域，提供一种智能家居控制系统的学习方法及控制方法，该学习方法包括：获取家居设备的场景图像和运行状态，场景图像包括第一用户和家居设备，场景图像通过智能家居控制系统的视觉传感器采集；对场景图像进行行为识别，获得第一用户的第一行为特征，第一行为特征与运行状态相关联；基于运行状态，确定运行状态对应的第一用户的第一意图特征；将第一行为特征作为样本，第一意图特征作为样本标签，更新或建立智能家居控制系统的意图识别模型。该学习方法通过确定意图识别模块训练更新所使用的样本和样本标签，提升意图识别模块的识别准确度，使得智能家居控制系统能为用户提供准确的智能化服务，提升用户的使用体验。