一种基于小样本的波前编码场景数据集增强方法
公开
摘要
本发明属于波前编码技术领域，具体为一种基于小样本的波前编码场景数据集增强方法。本发明方法包括：获取小样本数据集，使用普通相机和波前编码优化后的相机对相似场景成像进行数据获取；随机抽样定理估计点扩散函数，将图像划分为内点进行多次迭代获得点扩散函数；数据集增强，对获得的点扩散函数进行几何变换等数据增强的操作并在图像卷积后加噪。本发明可以解决自然条件下波前编码数据集获取工作量过大、对图像清晰度要求高的问题。
基本信息
专利标题 ：
一种基于小样本的波前编码场景数据集增强方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114615427A
申请号 ：
CN202210153767.2
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-02-19
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王军华李一丹徐敏李旭锋
申请人 ：
复旦大学
申请人地址 ：
上海市杨浦区邯郸路220号
代理机构 ：
上海正旦专利代理有限公司
代理人 ：
陆飞
优先权 ：
CN202210153767.2
主分类号 ：
H04N5/232
IPC分类号 ：
H04N5/232 G06N20/00
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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