基于深度学习的智慧校园语音识别方法
实质审查的生效
摘要
本发明提供一种基于深度学习的智慧校园语音识别方法，该方法包括如下步骤：S1.从语音库中，获取不同词汇语句运用不同人员口音读出的待识别的音频数据；S2.对原始音频样本进行预处；S3.对帧音频进行特征提取，采用梅尔频率倒谱系数特征提取，并对提取出来的参数进行优化，归一化处理；S4.搭建CLDNN语音识别模型并对模型进行优化；S5.采用解码器进行语音识别的解码，构成最终的控制语音识别模型；S6.将音频特征样本输入到训练后的CLDNN的语音识别模型中进行训练，得到控制语音识别模型。采用本发明的方法语音识别准确率高。
基本信息
专利标题 ：
基于深度学习的智慧校园语音识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114550706A
申请号 ：
CN202210157019.1
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-02-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘奕周建伟舒佳根
申请人 ：
苏州市职业大学
申请人地址 ：
江苏省苏州市吴中区国际教育园致能大道106号
代理机构 ：
南京众联专利代理有限公司
代理人 ：
许小莉
优先权 ：
CN202210157019.1
主分类号 ：
G10L15/06
IPC分类号 ：
G10L15/06 G10L15/16 G10L25/03
IPC结构图谱
G
G部——物理
G10
乐器；声学
G10L
语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码
G10L15/00
语音识别
G10L15/06
创建基准模板；训练语音识别系统，例如对说话者声音特征的适应
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G10L 15/06
申请日 : 20220221
申请日 : 20220221
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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