本公开提供了模型的评价方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉、图像识别和深度学习技术，具体可用于智慧城市或智能交通应用场景下。具体实现方案为：利用两个模型分别对样本图像进行目标检测，得到各自对应的检测结果；对于每个检测结果，与该样本图像进行匹配得到坏例；通过比对两个检测结果的坏例，对该两个模型的坏例修复情况进行评价。采用上述方案，分别提取两个视觉模型中的坏例，然后比对，从而确定两个视觉模型的变化趋势，即将坏例作为最直观的视觉模型评判素材，精准评估两个视觉模型的优劣。