基于攻击检测模型的攻击检测方法及装置、介质、设备
实质审查的生效
摘要
本申请公开了一种基于攻击检测模型的攻击检测方法及装置、介质、设备，涉及网络安全领域，主要目的在于改善现有使用机器学习算法进行攻击行为检测时，由于训练样本数量以及特征选取数量少，导致攻击检测结果准确率低，误报率高的问题。包括：获取目标用户的操作行为数据；基于已完成模型训练的攻击检测模型对操作数据进行分类处理，得到分类结果，其中，攻击检测模型为基于支持向量机算法构建的，并基于训练样本和脚本语言特征完成模型训练的，训练样本由基于攻击工具收集的攻击样本和基于自动化测试攻击生成的正常样本组成，脚本语言特征是基于攻击样本进行提取的；若分类结果为攻击行为，则输出攻击警告，并拦截目标用户的所有操作行为所产生的数据。
基本信息
专利标题 ：
基于攻击检测模型的攻击检测方法及装置、介质、设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114553523A
申请号 ：
CN202210158714.X
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-02-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王忠玉
申请人 ：
平安普惠企业管理有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室（入驻深圳市前海商务秘书有限公司）
代理机构 ：
北京中强智尚知识产权代理有限公司
代理人 ：
黄耀威
优先权 ：
CN202210158714.X
主分类号 ：
H04L9/40
IPC分类号 ：
H04L9/40 G06K9/62 G06N20/10
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 9/40
申请日 : 20220221
申请日 : 20220221
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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