一种利用人工智能预报冻雨的方法
公开
摘要
本发明公开了一种利用人工智能预报冻雨的方法,包括对降水类型观测数据预处理,将降水相态进行转换;将预处理后的降水类型观测数据按照90%:10%的比例分为训练数据集和验证数据集;根据观测数据时间进行地理位置匹配,分析数据中的500hPa‑1000hPa每个气压层特征数据以及每个预报站点的经度、维度和高度构建特征数据集;将观测数据作为标签,结合特征数据集,通过LightGBM算法进行冻雨降水相态预报模型训练,得到预报模型并存储;利用预报模型的特征数据集,直接输出预报得到的冻雨预报结果。本发明通过构建预报模型,对大气压层特征数据以及每个预报站点的经度、维度和高度进行特征工程处理,实现了对冬季冻雨快捷而准确的预报。
基本信息
专利标题 :
一种利用人工智能预报冻雨的方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114626578A
申请号 :
CN202210158808.7
公开(公告)日 :
2022-06-14
申请日 :
2022-02-21
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
温晗秋子万鼎煜张平文
申请人 :
北京大学
申请人地址 :
北京市海淀区颐和园路5号
代理机构 :
北京纽乐康知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
田磊
优先权 :
CN202210158808.7
主分类号 :
G06Q10/04
IPC分类号 :
G06Q10/04 G06K9/62 G06Q50/26
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政;管理
G06Q10/04
预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-06-14 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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