一种基于信息熵和梯度因子的图像修复方法、系统
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种基于信息熵和梯度因子的图像修复方法、系统,所述基于信息熵和梯度因子的图像修复方法包括:确定待修复图像的破损区域,其中所述破损区域包含至少一个破损像素区域;针对每一破损像素区域,采用优先权函数确定所述破损像素区域的待修复块;根据预设定的匹配准则确定适配于所述待修复块的最佳样本块;使用所述最佳样本块填充所述待修复块中的未知像素完成该破损像素区域的修复;更新所述优先权函数中的置信度;获取所述待修复图像对应的已完成修复的图像。该基于信息熵和梯度因子的图像修复方法、系统可以有效的减少子图个数,减少计算量,提高计算速度。

基本信息
专利标题 :
一种基于信息熵和梯度因子的图像修复方法、系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114511467A
申请号 :
CN202210159554.0
公开(公告)日 :
2022-05-17
申请日 :
2022-02-22
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
刘正男潘玥李津津王羲献朱佳伟
申请人 :
安徽信息工程学院
申请人地址 :
安徽省芜湖市湾沚区永和路1号
代理机构 :
马鞍山诗韬知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
章丽霞
优先权 :
CN202210159554.0
主分类号 :
G06T5/00
IPC分类号 :
G06T5/00  G06K9/62  G06V10/74  G06V10/75  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
法律状态
2022-06-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 5/00
申请日 : 20220222
2022-05-17 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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