本发明提供一种深度自回归网络的轴流压气机失速喘振预测方法，属于航空发动机建模与仿真技术领域。首先，使用某型航空发动机喘振实验数据，对数据进行挑选以及预处理，将数据划分为训练集和测试集。其次，搭建基于注意力机制的深度自回归网络模型并进行训练，利用最终训练好的模型，在测试集上进行实时预测，并给出模型损失及评价指标。最后，采用预测模型对测试数据进行实时预测，按时间顺序给出喘振概率随时间变化趋势。本发明采用注意力机制有效的捕捉实验数据的特征实现对喘振概率的准确预测，能够提高预测稳定性和精确度；有利于提高发动机主动控制的性能，具有一定的普适性。