本发明公开一种离心泵空化状态识别方法，该方法将其不同空化状态下的振动信号作为原始数据，使用集合经验模态分解对振动信号进行分解，计算各个IMF分量能量，并计算不同空化状态下同一阶IMF分量能量的方差值，通过方差值的大小来选取有效IMF能量，作为主要特征向量；提取离心泵振动信号的时域特征和频域特征组成复合特征向量，然后对复合特征向量进行降维，得到辅助特征向量；将主要特征向量和辅助特征向量组合，构建混合域特征向量，并输入到支持向量机中进行数据训练和验证，最终实现离心泵空化状态识别。该方法能够提高离心泵空化识别准确率。