本申请实施例提供了一种基于深度学习的图像增强方法、装置、设备及介质，在本申请实施例中，获取样本集中任一样本图像对，将该第一样本图像和该第二样本图像输入到原始图像增强模型中，获取该原始图像增强模型对该第一样本图像处理后输出的第三样本图像；确定该第三样本图像和该第二样本图像的损失值；根据该损失值，对该原始图像增强模型的参数进行调整，得到训练好的图像增强模型，通过训练好的图像增强模型对实际图像进行图像增强。由于在本申请实施例中，采用第一样本图像和该第一样本图像对应的不失真的第二样本图像对原始图像增强模型进行训练，使得训练完成的图像增强模型可以输出不失真的图像。